Anticiper la pandémie de grippe aviaire

La modélisation mathématique et le soutien qu’elle peut apporter aux politiques publiques

Getting Ahead of the Avian Influenza Pandemic: Mathematical Modelling and How Can It Support Public Policy

DVM, PhD Epidemiologiste a l’ENVT, IHAP, Universite de Toulouse, INRAE, ENVT, Toulouse, France

Résumé

La modélisation mathématique en épidémiologie comprend un ensemble d’outils capable de fournir des informations mesurables basées sur des données historiques ou en temps réel. Différents modèles sont utilisables et peuvent être grossièrement répartis en deux catégories : les modèles statistiques et les modèles mécanistes. La modélisation est un outil majeur pour aider les décideurs politiques dans le domaine de la santé publique. Dans le cas de l’influenza aviaire hautement pathogène, elle permet notamment de prédire les dynamiques d’évolution des épizooties et l’impact des différentes mesures, comme la réduction de la densité des élevages ou la mise en place de la vaccination des oiseaux.

Abstract

Mathematical modeling in epidemiology comprises a set of tools capable of providing measurable information based on historical or real-time data. Different models can be used and can be roughly divided into two categories: statistical models and mechanistic models. Modeling is a major tool for helping political decision-makers in the field of public health. In the case of high pathogenicity avian influenza, for example, it can be used to predict the dynamics of epizootic evolution and the impact of various measures, such as reducing stocking densities or implementing bird vaccination.